描绘一个自动化的未来
从历史的角度看，所谓的生产力发展，就是一个人类逐渐退出生产环节的过程。
人类的交通工具就是一个很好的例子，最早的交通工具就是人的两条腿；然后是马车，但马需要人类驯养；然后是自行车和汽车；发展到现在，人类已经发明出了自动驾驶的电动车。交通发展的历史就是人类逐渐减少劳动，逐渐依赖机器自动的过程。
农业也一样。最早的农业，种地需要人刀耕火种，从刨土到播种到收获再到最后的加工，每一个环节都需要人的参与，犁地机的到来解放了刨土环节的人，播种机取代了播种环节的人，收割机取代了收获环节的人，脱粒机取代了加工环节的人。发展到现在，依靠各种传感器实时监控农业大棚内的环境数据，自动排水、加湿、施肥，农业自动化的水平离无人化可能只有一步之遥。
从前我们讲自动化，可能最早映入脑海的是工厂里整齐划一的机械臂，他们最符合我们关于自动的定义，但从计算机诞生的那一刻，自动化的时代就已经来了，计算机最早实现的是信息自动化。一台联网的计算机本质上就是一个信息处理工具——它能生产、发布、检索任何信息，就像乔布斯在1980年代接受采访时所言：计算机是「人脑的自行车」。
计算机带来的信息自动化发生在方方面面。过去人类要在一本书里找到某个词，只能把这本书从头到尾都看一遍，但在计算机里，要在一份文档里找到某个词，你只需要用鼠标点「查找/替换」这个按钮。
但计算机带来的自动化远远不止这么简单。如今的计算机已经从「自行车」发展到了「汽车」，或许在不远的将来，它也能「自动驾驶」电动车。
其实人工智能就是自动化。现在的互联网和技术圈子里，讨论计算机的自动化时，他们不太愿意用简单的「自动化」来概括这项技术，他们更喜欢「AI」或者「人工智能」这样更具有未来感的词汇。但其实，我们现阶段的人工智能技术真的只是信息处理的自动化而以。至于为什么很多人喜欢用「人工智能」来包装，可能他们只是出于营销和融资的考虑。
为什么人工智能是新的自动化？我们回来看看前面举的两个例子——交通工具和农机具，技术的发展让类逐渐退出了生产环节。而人工智能，本质上是在信息处理这个生产部门，取代人类的位置。
如今的人工智能技术，通俗来讲，就是通过大量的数据训练习得某项能力，然后在需要这个能力的生产环节里做到取代人类，这就是所谓的机器学习。举个例子，目前医生诊断肺癌时需要借助X光片。我们可以也可以根据肺癌患者的X光片影像特征设计出一种算法，来识别X光片，并判断患者是否患有肺癌，但这个算法需要不断修正，以提高准确性，这个时候就可以通过大数据（医院里大量肺癌患者的X光片），对算法进行训练，但这个识别算法的准确率达到一定水平以后，AI就可以上岗了。目前，上海已有医院引入AI辅助筛查工具进行肺癌的诊断。
图像识别就是一种信息处理。人类医生在岗位上的大量诊断经验其实是人类版的「机器学习」（或者说「机器学习」实际上是让机器模仿人类的学习过程），只不过一个医学生需要长达数十年的临床训练才能成为一个经验丰富，看一眼X关片就能下诊断的医生，而专用的算法可能只需要两个月，毕竟机器不需要休息，只要不停电，它可以一直学习数据库里的资料。而且，AI相较人，还有稳定性更强的优势，AI不会因为身体或精神等原因判断力下降。
现在的AI不仅能做简单的判断，还能根据同类样本的特征进行生成。
在色情网站上流传的 deepfake 「换脸」AI其实也只是根据人脸的肌肉运动特征，将一个人的脸「移植」给视频里的另一个人。如果让人类通过后期处理的方式将一个人的脸「移植」给视频中的另一个人，并且保证在脸部表情运动中不漏馅儿，是很难的，而且工程量极其浩大，但依靠专用的算法就省时省力。
this waifu doesnot exist 是一个生产动漫女性人物头像的AI，它也是通过机器学习的方式，输入大量的女性动漫人物头像，学习动漫人物的图像特征，然后输出随机生产的人物头像。这个AI相较于上面说的诊断肺癌AI，实际价值不大。但这只是一个开端，既然AI能够生成头像，有朝一日他也能生成完整的人物插画，甚至更进一步，生成有剧情的漫画。毕竟，AI的学习都是基于特征，漫画的剧情其实也有一定的套路和特征，只要同类样本够多，AI没有理由学不会。
当然，这就牵扯到了一个严肃的问题：如果AI能够画漫画、写小说、甚至于写诗、那么AI到底有创作能力吗？
当然没有，从现在的机器学习原理看，AI并不是正在的「创作」，而是根据特征模仿，即便是写作，也是根据它习得的「套路」写，有点类似于学生在写作文时「套模板」。
AI带来的自动化，可以将人类从信息处理方面的重复劳动中解放出来。例如你是一个设计师，每到双十一，618这样的电商狂欢日，上司就要你设计一堆商品宣传页，沾满商城的banner位和轮播图。设计师接到这种「毫无技术含量」的工作以后基本上都会上各种「X图网」下载一堆模板，然后把产品图和价格改一改就交了。如果有一个「促销图生成AI」，已经学习了百万种模板，设计师只需要把产品图和文案输入进去，AI就能自动生成宣传图。这就是AI带来的生产力解放。
那么人类的工作会被AI取代吗？从前面对AI这种自动化的定义来看，他只能适应模式化的工作。也就是说，如果你的工作是大量的重复劳动，或是有规律可循的工作。我们很难确定那种具体的岗位会被取代，但是如果你的工作内容创造性不强，是很有可能被取代的。
其实我更愿意已一个乐观的态度看到AI。作为工具的AI不可能取代人的地位，只会占领把人当工具用的岗位，例如翻译。对于社会而言，这种技术的普及会让生产力呈指数级上升。对于人来说，他们也能脱离原来枯燥乏味的工作，去更有创造性的岗位。
但是，每一次技术革命带来的生产力进步似乎都会带来动荡。
工业革命带来了机器生产，也带来了卢德运动。机器带来的生产力提高让工人阶级成为牺牲品，失业工人发起了捣毁机器的卢德运动。这场19世纪初爆发于英国的运动就像是随后席卷欧洲的共产主义运动的预演。
200年前的这场共产主义革命没有带来真正的共产主义，如果200年后再爆发一次革命，结果就犹未可知了。
题图来源于网络
